如果你只想做一件事：先把91大事件的效率提升做稳（建议收藏）
一句话结论：别再追新工具、新策略了，把组织里的“91大事件”先做成可复现、可衡量、可持续的流程，再谈增量增长。稳住基础，才有资格谈爆发。
——什么是“91大事件”？ 这里把“91大事件”理解为企业/团队中那类对营收、客户体验、交付或合规有重大影响的关键流程与触点。比如：客户线索进入→转化、合同签署、需求评审、交付验收、售后处理、招聘入职、月度结算、重要活动执行等。不同公司具体清单会不同，但共性是：这些事件频繁且会决定组织效率与风险。
——为什么先把它们做稳？
- 稳定的流程能把偶发问题变成可管理的变量，降低时间和成本损耗。
- 当关键事件效率稳定之后，引入自动化或增长策略才会有乘数效应；否则投入往往浪费在“内耗”上。
- 稳定带来可预测性，有利于目标设定、资源分配和决策快速落地。
——如何把91大事件的效率“做稳”？一套实操路线（可直接复用） 1) 全面梳理：把91个事件列成清单，按影响力和频率打分（例如：影响力*频率 = 优先级）。优先从高优先级的10-20项开始。 2) 画流程图：为每个事件画出当前流程（触发条件、步骤、责任人、输入输出、时间节点、决策点）。用白板、流程图工具（如Draw.io、Miro）即可。 3) 发现摩擦点：对每个流程标注瓶颈（等待、重复沟通、权限不明、数据不一致、人工操作易错）。把可量化的问题写成具体度量项。 4) 设定目标：给每个事件设定清晰的目标值（如平均处理时长、一次通过率、错误率、客户满意度）。目标要有基线、可测且有时间限制。 5) 标准化操作：把步骤变成SOP（包含决策规则、模板、必填字段、验收标准）。SOP要易查、易执行、并附上示例。 6) 小批量试点：在小团队或单个产品线上先执行30天，收集数据与反馈，快速迭代。 7) 自动化与工具化：把可重复的步骤自动化（表单、工作流、脚本、任务触发器）。优先从能节省人时或降低错误率的场景下手。推荐工具：Google Workspace + Apps Script、Notion/Confluence（知识与SOP）、Airtable/Smartsheet（轻量流程表）、Zapier/Make（自动化）、Jira/Asana（任务与审批）。 8) 指标看板：建立实时看板（关键KPI、趋势、异常报警），每天/每周同步。保证问题能在最短时间被发现并处理。 9) 责任到人：每个事件有明确负责人和替补，责任周期清楚（例如：事件A由X负责，X每周必须在看板上更新进度）。 10) 培训与复盘：把SOP变成微课或快速上手指南，定期（每月或每季度）复盘一次，记录改进点并更新SOP。 11) 风险与闭环：对每类事件建立异常处理预案（应急联系人、回滚方案、客户沟通模版），发生问题时可按步骤闭环。 12) 持续优化：当基础稳定后，使用A/B测试或流程挖掘工具量化优化收益，再决定是否扩大自动化或引入更高级工具。
——30/60/90天执行示例计划（便于落地）
- 30天：完成91项事件的清单与优先级排序；选择前20项画流程并识别瓶颈；制定首版SOP。
- 60天：对优先20项完成小范围试点；建立关键KPI看板；开始第一轮自动化（优先三项）。
- 90天：将试点扩展到全组织或多条业务线；SOP沉淀成知识库；完成一次全流程复盘并发布改进路线图。
——常见误区（以及如何避免）
- 误区：追求完美化的文档，导致推进缓慢。对策：先做“够用”的SOP，优先执行再优化。
- 误区：把自动化当作灵丹妙药。对策：先保证数据与流程稳定，再自动化可避免把坏习惯放大。
- 误区：只关注时间指标，忽视质量与客户感受。对策：同时设定质量类KPI（一次通过率、客户满意度）。
- 误区：指标设定不合理或没人看。对策：指标要有人负责，且与奖惩/激励关联。
——一个简短案例（便于理解） 某SaaS公司发现大客户合同从报价到签约平均耗时20天，流失率高。采取上述流程：梳理合同事件、画流程、把审批层级优化为并行审批、做合同模板并预先填充关键条款、引入电子签名与自动提醒。结果：签约周期降到7天，成交率提升18%，销售能把更多精力放在高价值客户上。
——衡量成效的关键KPI（建议）
- 平均处理时长（TAT）
- 首次完成率/一次通过率
- 异常率（返工、纠错）
- 客户/内部满意度（NPS或简单评分）
- 自动化覆盖率（可自动执行的步骤占比）
跟踪这些数字，能直观看到“稳”的效果。